> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://otavianosilverio.gitbook.io/inteligencia-artificial/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://otavianosilverio.gitbook.io/inteligencia-artificial/teoria.md).

# Teoria

Inteligência Artificial: princípios éticos, métodos e técnicas para o desenvolvimento de sistemas baseados em  conhecimento. Representação do conhecimento; modelos simbólicos; conexionistas; lógica de primeira  ordem. Redes Neurais. Árvores de Decisão. Tipos de Aprendizado de Máquina: supervisionado, não  supervisionado e aprendizado por reforço. Redes Neurais Artificiais. Modelos de agrupamento (Mapas auto-  organizáveis e K-means). Reconhecimento de padrões. Deep Learning: reconhecimento de imagem.  Tendências para o futuro da Inteligência Artificial.

{% embed url="<https://youtu.be/DHyUYg8X31c?si=8I5TW0YpqzB5GYJ0>" %}

* [Vídeo - Do Robots Deserve Rights What if Machines Become Conscious?](https://youtu.be/DHyUYg8X31c)
