# Teoria

Inteligência Artificial: princípios éticos, métodos e técnicas para o desenvolvimento de sistemas baseados em  conhecimento. Representação do conhecimento; modelos simbólicos; conexionistas; lógica de primeira  ordem. Redes Neurais. Árvores de Decisão. Tipos de Aprendizado de Máquina: supervisionado, não  supervisionado e aprendizado por reforço. Redes Neurais Artificiais. Modelos de agrupamento (Mapas auto-  organizáveis e K-means). Reconhecimento de padrões. Deep Learning: reconhecimento de imagem.  Tendências para o futuro da Inteligência Artificial.

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* [Vídeo - Do Robots Deserve Rights What if Machines Become Conscious?](https://youtu.be/DHyUYg8X31c)


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```
GET https://otavianosilverio.gitbook.io/inteligencia-artificial/teoria.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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