Algoritmos Utilizados em Visão Computacional

Objetivos da Atividade

• Compreender o papel dos algoritmos no processamento de imagens e vídeos.

• Identificar os principais algoritmos aplicados em tarefas de visão computacional.

• Relacionar os algoritmos com suas aplicações reais.

• Desenvolver a capacidade de leitura crítica e síntese de conteúdo técnico

1. Escolha de Algoritmos

Cada grupo terá dois (2) algoritmos amplamente utilizados em visão computacional. Para cada um deles, apresente:

• Nome do algoritmo.

• Finalidade (ex: detecção, segmentação, rastreamento, etc.).

• Funcionamento básico (pode utilizar diagramas).

• Vantagens e limitações.

• Exemplo de aplicação real ou estudo de caso.

Grupo	Algoritmos
01	SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) Viola-Jones
02	YOLO (You Only Look Once) CNN (Convolutional Neural Networks)
03	R-CNN, Fast R-CNN, Mask R-CNN Optical Flow
04	Algoritmos de segmentação como Watershed ou GrabCut OCR (Tesseract, por exemplo)
05	SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) HOG (Histogram of Oriented Gradients)
06	YOLO (You Only Look Once) CNN (Convolutional Neural Networks)
07	R-CNN, Fast R-CNN, Mask R-CNN Optical Flow
08	SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) HOG (Histogram of Oriented Gradients)

2. Referências

• Liste ao final as fontes utilizadas (artigos, livros, vídeos, sites especializados).

3.Formato da Entrega

• Formato: PDF ou apresentação (slides) se for para exposição em sala.

• Fonte: Arial ou Calibri, tamanho 12, espaçamento 1,5.

• Pode conter imagens, esquemas e exemplos.