Conceitos e Arquiteturas da Inteligência Artificial Generativa

Atividade Discursiva – Arquiteturas da Inteligência Artificial Generativa

Tema: Redes Adversariais, Autoencoders Variacionais e Transformers: fundamentos, diferenças e aplicações das principais arquiteturas da IA Generativa.

Objetivo: Compreender e comparar as principais arquiteturas utilizadas na IA Generativa, refletindo sobre seus fundamentos matemáticos, mecanismos de funcionamento, vantagens, limitações e áreas de aplicação.

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📄 Enunciado:

Com base em pesquisas bibliográficas e artigos técnicos, redija um texto dissertativo (mínimo de 25 linhas e máximo de 40) abordando os seguintes tópicos:

1. Conceito de IA Generativa: defina o que é, destacando o que a diferencia de outras abordagens de IA. (Grupo 1)

2. Descrição técnica das três principais arquiteturas:

   • Redes Generativas Adversariais (GANs) (Grupo 2)

   • Variational Autoencoders (VAEs) (Grupo 3)

   • Transformers (Grupo 4)

   • RAG (Retrieval-Augmented Generation) (Grupo 5)

   • LLM (Large Language Model) (Grupo 6)

3. Comparação entre as arquiteturas: (Grupo 7)

   • Principais diferenças conceituais e funcionais

   • Pontos fortes e fracos de cada abordagem

4. Aplicações reais em que cada uma dessas arquiteturas tem se destacado (exemplos com base em estudos ou projetos disponíveis). (Grupo 8)

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📝 Instruções Finais:

• Entrega Grupos UC HUB - Publicar no Ulife

• Formato: PDF

• Incluir referências ao final.