Conceitos e Arquiteturas da Inteligência Artificial Generativa
Atividade Discursiva – Arquiteturas da Inteligência Artificial Generativa
Tema: Redes Adversariais, Autoencoders Variacionais e Transformers: fundamentos, diferenças e aplicações das principais arquiteturas da IA Generativa.
Objetivo: Compreender e comparar as principais arquiteturas utilizadas na IA Generativa, refletindo sobre seus fundamentos matemáticos, mecanismos de funcionamento, vantagens, limitações e áreas de aplicação.
📄 Enunciado:
Com base em pesquisas bibliográficas e artigos técnicos, redija um texto dissertativo (mínimo de 25 linhas e máximo de 40) abordando os seguintes tópicos:
Conceito de IA Generativa: defina o que é, destacando o que a diferencia de outras abordagens de IA. (Grupo 1)
Descrição técnica das três principais arquiteturas:
Redes Generativas Adversariais (GANs) (Grupo 2)
Variational Autoencoders (VAEs) (Grupo 3)
Transformers (Grupo 4)
RAG (Retrieval-Augmented Generation) (Grupo 5)
LLM (Large Language Model) (Grupo 6)
Comparação entre as arquiteturas: (Grupo 7)
Principais diferenças conceituais e funcionais
Pontos fortes e fracos de cada abordagem
Aplicações reais em que cada uma dessas arquiteturas tem se destacado (exemplos com base em estudos ou projetos disponíveis). (Grupo 8)
📝 Instruções Finais:
Entrega Grupos UC HUB - Publicar no Ulife
Formato: PDF
Incluir referências ao final.
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